Pipeline Metrics
Acompanhe os gráficos de performance de seus pipelines.
Atualizado
Acompanhe os gráficos de performance de seus pipelines.
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Para acessar a página de Pipeline Metrics, você precisa pertencer a um grupo associado ao papel metrics viewer, como o grupo padrão support. Saiba mais aqui.
Na página Pipeline Metrics, você pode analisar gráficos com o desempenho dos pipelines implantados.
Os filtros de métricas de pipeline permitem visualizar apenas os pipelines que precisam de sua atenção imediata, classificando-os por status.
A Plataforma da Digibee possui dois filtros principais para seleção de pipelines com base em seu status:
Ativos: exibe apenas pipelines ativos.
Todos: exibe todos os pipelines, incluindo aqueles que ainda não foram implantados.
Quando o filtro Ativos é selecionado, você pode refinar ainda mais a exibição de pipelines nas seguintes categorias específicas:
Implantado
Reimplantado
Degradado
Erro
Siga as etapas abaixo para ver os gráficos de métricas dos pipelines:
Selecione o ambiente no canto superior esquerdo. Ao selecionar um ambiente, toda a página é atualizada.
Você pode selecionar Status do pipeline no menu suspenso à esquerda para escolher se deseja visualizar pipelines Ativos ou Todos ou pipelines.
Depois de fazer as alterações, use a opção de pesquisa ao lado para encontrar o pipeline que você está procurando. Você pode filtrar a pesquisa por status do pipeline.
Ao selecionar um pipeline, a Plataforma exibe o filtro de 15 minutos por padrão. Você pode alterar o período do relatório escolhendo entre intervalos de 15 minutos, 1 hora, 6 horas, 1 dia e 7 dias ou definir um intervalo de tempo específico conforme desejado.
Em seguida, a Plataforma disponibiliza os gráficos com as métricas.
Para aprender mais sobre tamanho da implantação, execuções simultâneas e réplicas, consulte a documentação relacionada.
Este gráfico combina três elementos principais:
Invocações de trigger: Quando algo aciona o pipeline.
Execuções de pipeline: Quando o pipeline é executado.
Erros: Quando algo dá errado durante a execução.
Isso pode ser usado para identificar discrepâncias entre o número de vezes que o pipeline foi acionado, o número de vezes que ele realmente foi executado e quantas dessas execuções resultaram em falhas.
Este gráfico mostra o número de mensagens na fila em comparação com o número de execuções em andamento. Isso nos permite identificar possíveis atrasos no processamento de mensagens. Esses atrasos podem ocorrer quando o número de réplicas não é suficiente para atender à demanda gerada pelos consumidores.
Este gráfico compara o tempo de processamento do pipeline (tempo de resposta do pipeline) com o tempo de resposta total do pipeline, que inclui o tempo de invocação da trigger e o tempo gasto na fila de requisições.
Ele serve como uma ferramenta de diagnóstico para identificar se o principal contribuinte para a latência total de uma mensagem é o tempo de processamento do pipeline ou o tempo na fila, que pode ser influenciado pela configuração da implantação. Este gráfico está em Beta e pode não estar disponível para todos os usuários.
Este gráfico exibe o tempo médio de resposta do pipeline em milissegundos. O monitoramento do tempo de resposta é importante para avaliação do desempenho do pipeline e detecção de gargalos.
Este gráfico ilustra o tamanho médio das mensagens de solicitação e resposta ao longo do tempo, em bytes. Ele ajuda você a verificar se o tamanho do pipeline (memória) é apropriado para a implantação.
Este gráfico exibe a porcentagem mínima, máxima e média de utilização de memória em réplicas de pipeline ao longo de um período de tempo. Ele destaca potenciais restrições de memória e oportunidades de otimização, ajudando a evitar erros de Out of Memory.
Este gráfico mostra o percentual de uso mínimo, médio e máximo de CPU para cada réplica do pipeline, com base no tamanho de implantação escolhido. Com essas informações, você pode determinar se o tamanho do pipeline selecionado durante sua implantação foi apropriado ou não, pois o uso maior da CPU pode levar a um processamento mais lento.
Este gráfico ilustra o uso mínimo, médio e máximo de memória do pipeline em relação aos tamanhos das mensagens de solicitação e resposta.
