Pipeline Metrics
Acompanhe os gráficos de performance de seus pipelines.
Para acessar a página de Pipeline Metrics, você precisa pertencer a um grupo associado ao papel metrics viewer, como o grupo padrão support. Saiba mais aqui.
Na página Pipeline Metrics, você pode analisar gráficos com o desempenho dos pipelines implantados.
Usando filtros de métricas em pipelines
Os filtros de métricas de pipeline permitem visualizar apenas os pipelines que precisam de sua atenção imediata, classificando-os por status.
A Plataforma da Digibee possui dois filtros principais para seleção de pipelines com base em seu status:
Ativos: exibe apenas pipelines ativos.
Todos: exibe todos os pipelines, incluindo aqueles que ainda não foram implantados.
Quando o filtro Ativos é selecionado, você pode refinar ainda mais a exibição de pipelines nas seguintes categorias específicas:
Implantado
Reimplantado
Degradado
Erro
Visualizando gráficos
Siga as etapas abaixo para ver os gráficos de métricas dos pipelines:
Selecione o ambiente no canto superior esquerdo. Ao selecionar um ambiente, toda a página é atualizada.
Você pode selecionar Status do pipeline no menu suspenso à esquerda para escolher se deseja visualizar pipelines Ativos ou Todos ou pipelines.
Depois de fazer as alterações, use a opção de pesquisa ao lado para encontrar o pipeline que você está procurando. Você pode filtrar a pesquisa por status do pipeline.
Ao selecionar um pipeline, a Plataforma exibe o filtro de 15 minutos por padrão. Você pode alterar o período do relatório escolhendo entre intervalos de 15 minutos, 1 hora, 6 horas, 1 dia e 7 dias ou definir um intervalo de tempo específico conforme desejado.
Em seguida, a Plataforma disponibiliza os gráficos com as métricas.
Para aprender mais sobre tamanho da implantação, execuções simultâneas e réplicas, consulte a documentação relacionada.
Tipos de gráficos
Mensagens na fila do pipeline
Visualize o número total de mensagens na fila de execução, isto é, o número de mensagens aguardando para serem processadas, para todas as réplicas do pipeline, durante diversos intervalos durante o período de tempo selecionado.
Todas as réplicas consomem mensagens da mesma fila. Um número alto de mensagens indica que o número de réplicas de pipeline ou de execuções simultâneas deve ser aumentado durante a implantação.
Execuções de pipeline em andamento (inflights)
Acompanhe a exibição do número total de requisições simultâneas feitas ao pipeline - para todas as réplicas - durante diversos intervalos no período de tempo selecionado.
Essa informação é útil para determinar se o número de réplicas e execuções simultâneas escolhido durante a implantação foram apropriados.
Execuções de pipeline
Confira o número médio de execuções por segundo, em diversos intervalos de tempo durante o período de tempo selecionado, para todas as réplicas.
Tamanho das mensagens do pipeline
As linhas nesse gráfico mostram o tamanho médio (em bytes) das mensagens recebidas e retornadas pelo pipeline durante diversos intervalos no período de tempo selecionado. Você pode ver o label de cada linha passando seu cursor por cima dela.
Use essa informação para determinar se o tamanho do pipeline escolhido durante sua implantação foi adequado.
Tempo de resposta do pipeline
Veja o tempo médio (em milissegundos) decorrido para que o pipeline gerasse uma resposta, em diversos intervalos de tempo durante o período de tempo selecionado, para todas as réplicas.
O tempo de resposta é dado pelo tempo decorrido entre a saída da mensagem da fila de execução e uma resposta ser gerada pelo pipeline. Contenções na fila de execução não afetam essa métrica.
Consumo de memória do pipeline
Observe o uso percentual médio de memória para cada réplica do pipeline durante diversos intervalos durante o período de tempo selecionado.
Essa informação é útil para determinar se o tamanho de pipeline escolhido durante sua implantação foi adequado, já que a exaustão da memória disponível levará a um erro do tipo "Out of Memory".
Consumo de CPU do pipeline
Confira o uso médio percentual do CPU para cada réplica do pipeline, de acordo com o tamanho de implantação escolhido.
Com essa informação você pode determinar se o tamanho de pipeline escolhido durante sua implantação foi adequado, já que a exaustão de CPU poderá levar à lentidão no processamento.
Atualizado
