Uso de memória do pipeline
Saiba mais sobre o que pode acionar esse alerta.
Atualizado
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A funcionalidade Alertas está atualmente em fase beta restrito e disponível somente para clientes específicos. Entenda mais sobre o Programa Beta.
Uso de memória do pipeline é uma métrica que mostra a porcentagem média de uso de memória de cada réplica de um pipeline para o intervalo de tempo ao longo do período selecionado na tela de Pipeline Metrics. A quantidade de memória alocada para cada pipeline depende do tamanho de sua implantação.
Ao configurar um alerta, você deverá especificar os parâmetros abaixo:
Valor limite: a taxa de execução a ser usada como limite para acionar o alerta. Este campo aceita valores numéricos. Números decimais devem ser separados por um ponto (.).
Condição: se o alerta deve ser acionado quando o uso de memória atingir um percentual menor, igual ou maior que o valor máximo configurado no como limite de tempo.
Limite de tolerância: o valor médio que o percentual do uso de memória do pipeline deve estar fora do valor limite especificado antes que um alerta seja acionado. O alerta só será acionado se o uso de memória do pipeline estiver dentro do limite e do período especificado, entre 5 e 20 minutos, conforme imagem abaixo:
Se o uso de memória do pipeline estiver fora do intervalo esperado, pode ser devido aos seguintes fatores:
Quando o tamanho da implantação de um pipeline é muito pequeno para suportar o tamanho da requisição e o uso de memória pode se tornar maior do que o que o pipeline tem disponível, não teremos memória suficiente para executar dada requisição. Isso pode fazer com que ocorra um erro de “Out of memory” no pipeline. Se for esse o caso, considere aumentar o tamanho da implantação do seu pipeline. Leia o artigo sobre tamanhos de implantação para saber mais.
Ao implantar um pipeline, alguns dos erros mais comuns que podem ocorrer é a falta de memória, “Out of memory”, sendo necessário identificar corretamente o erro e corrigi-lo. Leia nossa documentação sobre como solucionar erros de “Out of memory” na implantação para mais informações.
