Como configurar API de métricas Digibee com Datadog

Aprenda como integrar API de métricas.

Datadog é uma plataforma de monitoramento que fornece ampla visibilidade sobre o desempenho e a integridade de vários aspectos da infraestrutura, aplicativos e serviços de TI de uma empresa.

Possui features integradas com vários outros recursos, como serviços em nuvem, linguagens de programação, etc. Para uma visão geral de todas as integrações disponíveis, leia Integrações Datadog.

Requisitos

• Versão do agente Datadog >= 6.6.0.

• A funcionalidade deve estar habilitada para seu realm.

• Nome de usuário, senha e chave de API gerados na página Digibee APIs.

• Conexão entre sua plataforma Datadog e seu realm na Digibee Integration Platform.

Exemplos de uso

Configuração

Crie ou edite o arquivo openmetrics.d/conf.yaml na raiz do diretório de configuração do seu Agente. Use a configuração abaixo:

## Digibee + Datadog Configuration
instances:
  # Add instances as much as you have/need
  - openmetrics_endpoint: <DIGIBEE_SERVICES_API_URL>/metrics/openmetrics_raw?environment=<ENVIRONMENT>
    namespace: "<REALM>-<ENVIRONMENT>"
    metrics:
      - <METRIC_NAME>
    headers:
      apikey: <DIGIBEE_SERVICES_API_APIKEY>
    auth_type: basic
    username: <DIGIBEE_SERVICES_API_USERNAME>
    password: <DIGIBEE_SERVICES_API_PASSWORD>

Insira seu nome de usuário seguindo o formato <realm>-<nomedeusuario> mostrado no menu Digibee APIs.

Variáveis

#	Nome da variável	Descrição
1	DIGIBEE_SERVICES_API_URL	URL exibida na página de Credenciais de API após configurar uma credencial.
2	REALM	O nome de seu realm.
3	ENVIRONMENT	Ambiente onde as métricas são coletadas.
4	DIGIBEE_SERVICES_API_APIKEY	Gerado após configurar um nome de usuário e senha no menu Digibee APIs.
5	DIGIBEE_SERVICES_API_USERNAME	Nome de usuário criado/configurado no menu Digibee APIs.
6	DIGIBEE_SERVICES_API_PASSWORD	Senha criada/configurada no menu Digibee APIs.

Visualizar seus dados no Datadog

Quando o agente está configurado para coletar métricas, você pode usá-las para criar alertas, gráficos e painéis abrangentes no Datadog.

Fonte: Datadog

Métricas

Nome da Métrica	Descrição	Tipo
jvm_memory_bytes_committed	Committed (bytes) de uma determinada área de memória JVM.	Gauge
jvm_memory_bytes_init	Bytes iniciais de uma determinada área de memória JVM.	Gauge
jvm_memory_bytes_max	Máximo (bytes) de uma determinada área de memória JVM.	Gauge
jvm_memory_bytes_used	Bytes usados de uma determinada área de memória JVM.	Gauge
jvm_memory_pool_bytes_committed	Bytes committed de um determinado conjunto de memória JVM.	Gauge
jvm_memory_pool_bytes_init	Bytes iniciais de um determinado conjunto de memória JVM.	Gauge
jvm_memory_pool_bytes_max	Máximo (bytes) de um determinado conjunto de memória JVM.	Gauge
jvm_memory_pool_bytes_used	Bytes usados de um determinado conjunto de memória JVM.	Gauge
pipeline_all_hung	Booleano que indica se todos os consumidores do pipeline estão travados.	Gauge
pipeline_cached_bytes	Total de bytes armazenados em cache.	Summary
pipeline_component_executions_total	O número total de execuções por componente.	Counter
pipeline_component_processi_latency_seconds	Latência de processamento de componentes em segundos.	Summary
pipeline_inflight	Número de pipelines atualmente em execução (em andamento).	Gauge
pipeline_inflight_reported_by_camel	Número de pipelines em execução (em voo) relatados pelo Camel.	Gauge
pipeline_jvm_memory_bytes_max	Máximo (bytes) de uma determinada área de memória JVM.	Gauge
pipeline_message_error_rate_in_sec	Taxa de erros de mensagens por segundos (número inteiro).	Gauge
pipeline_message_monitoring_processor_latency_seconds	Latência do processador de monitoramento de mensagens em segundos.	Summary
pipeline_message_processing_latency_seconds	Duração que uma mensagem é executada dentro de uma réplica (Pipeline response time).	Summary
pipeline_message_rate_in_sec	Taxa de mensagens por segundos (número inteiro).	Gauge
pipeline_message_size_bytes	Tamanho da mensagem em bytes.	Summary
pipeline_process_cpu_seconds_total	Tempo total de CPU do usuário e do sistema gasto em segundos.	Counter
pipeline_redeliveries	Número total de mensagens reenviadas.	Counter
rabbitmq_queue_messages	Número de mensagens da fila em um determinado intervalo de tempo.	Gauge