Casos de uso para alertas
Explore casos de uso para alertas na Digibee Integration Platform
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Esta documentação descreve casos de uso que mostram como as métricas disponíveis na Digibee Integration Platform podem ser aplicadas em cenários do mundo real. Esses casos de uso ajudarão você a entender como interpretar os dados e tomar decisões para melhorar seus resultados operacionais.
Para mais informações, leia a nossa .
Se o número de execuções por segundo de um pipeline estiver fora do intervalo esperado, pode ser devido aos seguintes fatores:
Se as execuções em andamento do pipeline estiverem fora do intervalo esperado, pode ser devido aos seguintes fatores:
Se o uso de memória do pipeline estiver fora do intervalo esperado, pode ser devido aos seguintes fatores:
Se o tamanho da mensagem do pipeline estiver fora do intervalo esperado, pode ser devido ao seguinte fator:
Se o número de mensagens em fila de um pipeline estiver fora do intervalo esperado, pode ser devido aos seguintes fatores:
Se o tempo de resposta do pipeline estiver fora do intervalo esperado, pode ser devido aos seguintes fatores:
Ao aumentar o número de réplicas, isto diminui a quantidade de mensagens em fila pois há mais vazão e o processamento é acelerado..
Quando o tamanho da implantação de um pipeline é muito pequeno para suportar o tamanho da requisição e o uso de memória pode se tornar maior do que o que o pipeline tem disponível, não teremos memória suficiente para executar dada requisição. Isso pode fazer com que ocorra um erro de “Out of memory” no pipeline. Se for esse o caso, considere aumentar o tamanho da implantação do seu pipeline.
Ao implantar um pipeline, alguns dos erros mais comuns que podem ocorrer é a falta de memória, “Out of memory”, sendo necessário identificar corretamente o erro e corrigi-lo..
Quando o tamanho da implantação de um pipeline é muito pequeno para suportar o tamanho da requisição e o uso de memória pode se tornar maior do que o pipeline tem disponível, não teremos memória suficiente para executar dada requisição. Isso pode fazer com que ocorra um erro de “out of memory” no pipeline. Se for esse o caso, considere aumentar o tamanho da implantação do seu pipeline.
Ao aumentar o número de réplicas, isto diminui a quantidade de mensagens em fila pois há mais vazão e o processamento é acelerado..