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    • Sobre a Digibee
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Nesta página
  • Por que os downloads dinâmicos de arquivos são importantes
  • Cenário 1
  • Cenário 2
  • Cenário 3
  • Colocando a teoria em prática
  • Conceitos-chave
  • Benefícios dos downloads dinâmicos de arquivos
  • Considerações finais

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  1. Digibee em ação
  2. Casos Práticos de Uso

Download dinâmico de arquivos com a Digibee

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Atualizado há 3 meses

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Os downloads dinâmicos de arquivos abordam um desafio comum: a necessidade de fornecer diversos formatos de arquivo para diferentes usuários e sistemas. Sem essa capacidade, os usuários são forçados a converter dados manualmente. Imagine um usuário que precisa de um relatório em um formato específico — seja um PDF ou CSV. Os downloads dinâmicos de arquivos eliminam a inconveniência das conversões de formato e entregam exatamente o que o usuário precisa com um único clique.

Com a Digibee, você pode configurar facilmente um pipeline que lida com vários formatos, agilizando o processo de entrega.

Este Caso de Uso demonstra como configurar um pipeline que entrega arquivos em formatos como PDF, CSV ou XML por meio de um único endpoint de API.

Por que os downloads dinâmicos de arquivos são importantes

Aqui estão alguns exemplos que mostram como os downloads dinâmicos de arquivos simplificam operações e entregam valor em diversos contextos.

Cenário 1

Uma plataforma SaaS permite que os usuários baixem faturas, métricas de desempenho ou dados de uso em seus formatos preferidos. Processo no backend:

  1. O usuário seleciona o tipo de arquivo desejado (por exemplo, PDF ou CSV) por meio de uma interface.

  2. O backend aciona um pipeline, gerando o arquivo no formato solicitado.

  3. O arquivo é baixado para o dispositivo do usuário.

Cenário 2

Um aplicativo ou usuário envia arquivos para serem processados e armazenados em um repositório ou plataforma de CRM. Processo no backend:

  1. O usuário ou aplicativo envia um ou mais arquivos por meio de um .

  2. O pipeline processa os arquivos recebidos, realizando as transformações ou validações necessárias.

  3. Os arquivos processados são armazenados em um local designado, como um bucket na nuvem ou uma plataforma de CRM, garantindo que estejam acessíveis para uso futuro.

Cenário 3

Uma organização automatiza o processamento e armazenamento de anexos de email, convertendo-os em formatos específicos para fins legais ou de conformidade. Processo no backend:

  1. Quando um email com anexos é recebido, o pipeline processa o arquivo e o converte no formato necessário (por exemplo, PDF ou XML).

  2. O arquivo formatado é salvo em um repositório.

Colocando a teoria em prática

  1. Transforme os dados: Nesta etapa, quaisquer transformações necessárias são realizadas de acordo com os requisitos do negócio. Exemplos comuns de transformações de dados incluem agregação de dados, edição de propriedades, e assim por diante.

  2. Entregue o arquivo: Após o processamento, você precisa expor o arquivo e retorná-lo como parte da resposta da API. Por exemplo, se o usuário solicitar um arquivo PDF, a resposta do pipeline pode ser similar a esta:

{
    "file": {{ message.fileName }},
    "Content-Type": "application/pdf"
}

Alternativamente, o arquivo pode ser entregue a outros aplicativos ou armazenado em repositórios externos, como armazenamento em nuvem ou sistemas de CRM.

Conceitos-chave

O conector WGet

Boa prática: Use o Local Save

Ative a opção Local Save ao configurar o conector WGet para salvar arquivos localmente.

  • Isso reduz a carga na memória do pipeline, especialmente para arquivos grandes.

  • Por exemplo, processar arquivos em formato base64 aumenta significativamente o uso de memória, tornando o salvamento local uma alternativa preferível para o processamento de arquivos.

Tratamento de erros

Há vários pontos onde a implementação de tratamento de erros é necessária. Por exemplo:

  • Erros de entrada: Formatos de arquivo não suportados ou parâmetros ausentes.

  • Erros de pipeline: Falhas durante a geração ou processamento do arquivo.

  • Erros externos: Problemas de conectividade ao baixar o arquivo.

Benefícios dos downloads dinâmicos de arquivos

Como você pode ver na implementação acima, alguns benefícios podem ser listados, como:

  • Os usuários obtêm arquivos em seus formatos preferidos sem precisar de múltiplos endpoints.

  • Novos formatos podem ser adicionados atualizando a lógica do pipeline sem impactar a funcionalidade existente.

  • Os arquivos são entregues de forma rápida, precisa e no formato que os usuários precisam.

  • A escalabilidade é melhorada ao centralizar o gerenciamento de arquivos em um único pipeline.

Você pode alcançar todos esses benefícios de forma simples com a Digibee, reduzindo a complexidade, aumentando a eficiência e simplificando o gerenciamento de arquivos.

Considerações finais

O pipeline é acionado por um , que monitora uma caixa de entrada específica para novas mensagens.

Defina o trigger (gatilho): Comece expondo o pipeline com um . Os usuários irão interagir com este endpoint, especificando o tipo de arquivo desejado (PDF, CSV ou XML) como um parâmetro de consulta (query parameter).

O trigger também pode ser configurado para aceitar arquivos diretamente, permitindo que os usuários enviem arquivos como parte da solicitação. Essa flexibilidade permite que o pipeline lide tanto com downloads de arquivos de URLs quanto com envios diretos de arquivos. Para orientações adicionais sobre como trabalhar com arquivos em seus fluxos de integração, consulte nosso artigo sobre .

Valide os parâmetros de entrada: Use o conector para verificar o payload da requisição. Isso garante que todos os parâmetros obrigatórios sejam fornecidos, evitando erros ao longo do pipeline. Por exemplo, você pode definir regras de validação usando um esquema JSON para especificar os campos obrigatórios.

Direcione o pipeline de acordo com o formato do arquivo: Use o conector para direcionar o fluxo para o ramo apropriado com base no tipo de arquivo especificado.

Baixe o arquivo: Faça o download do arquivo a partir de uma URL usando o conector .

Dependendo da fonte do arquivo, você pode usar conectores diferentes para recuperar arquivos. Por exemplo, o conector permite buscar arquivos armazenados em buckets do AWS S3, enquanto o possibilita o acesso a arquivos armazenados internamente na Plataforma.

Se você precisar baixar um arquivo de uma URL, pode usar o conector para fazer a solicitação e buscar o arquivo diretamente. Você pode configurá-lo em seu pipeline e, se estiver trabalhando com links externos, o conector WGet buscará os arquivos para processamento posterior.

Para obter mais orientações sobre o tratamento de erros nos seus fluxos de integração, consulte nosso artigo , no qual abordamos a validação de payload, validação de chamadas externas, além de dicas de debugging e solução de problemas.

Os downloads dinâmicos de arquivos simplificam fluxos de trabalho e reduzem a intervenção manual. Com a , você pode construir pipelines que atendam a diversos requisitos de formato de arquivo, melhorando a eficiência operacional e a satisfação do usuário.

Explore mais possibilidades em nosso , faça cursos no ou visite nosso para descobrir novos casos de uso e insights.

Se tiver feedback sobre este Caso de Uso ou sugestões para futuros artigos, adoraríamos ouvir sua opinião no nosso .

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