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# Guias de início rápido

- [Crie seu primeiro agente de IA para análise de sentimento](https://docs.digibee.com/documentation/resources/pt-br/quickstarts/create-your-first-ai-agent.md): Comece a usar IA na Digibee criando seu primeiro Agent em apenas quatro etapas.
- [Transforme respostas de IA em uma saída JSON estruturada](https://docs.digibee.com/documentation/resources/pt-br/quickstarts/turn-ai-into-structured-output.md): Aprenda como transformar respostas de IA em uma saída JSON estruturada no Digibee, tornando os resultados do seu Agent previsíveis e prontos para fluxos de integração determinísticos.
- [Use uma ferramenta de MCP Server para conectar agentes a sistemas externos](https://docs.digibee.com/documentation/resources/pt-br/quickstarts/connect-agents-to-external-systems.md): Crie um agente de IA que consome conhecimento externo de um MCP Server e o converte em saídas de documentação confiáveis e estruturadas.
- [Construa seu primeiro workflow de testes de IA com Datasets, Avaliações e Versionamento](https://docs.digibee.com/documentation/resources/pt-br/quickstarts/first-ai-testing-workflow.md): Crie um workflow funcional de testes de IA que valide saídas JSON estruturadas em múltiplas variações de entrada.
- [Construa Agentes de IA seguros e controlados com Guardrails](https://docs.digibee.com/documentation/resources/pt-br/quickstarts/agent-guardrails.md): Garanta a privacidade dos dados mascarando informações sensíveis e aplicando regras rígidas de resposta.
- [Automatize a validação de tarefas de IA com um quality gate](https://docs.digibee.com/documentation/resources/pt-br/quickstarts/automate-ai-task-validation-with-a-quality-gate.md): Aprenda a construir um agente que avalia uma lista de tarefas e classifica se elas atendem aos critérios definidos.
- [Otimize o auditor de IA com inteligência semântica](https://docs.digibee.com/documentation/resources/pt-br/quickstarts/optimize-the-ai-auditor-with-semantic-intelligence.md): Aprenda a usar Versionamento para melhorar seu agente avaliador, passando de uma validação rígida para uma validação semântica e comparando os resultados com o mesmo Dataset.


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# Agent Instructions
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## Querying This Documentation
If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter, and the optional `goal` query parameter:

```
GET https://docs.digibee.com/documentation/resources/pt-br/quickstarts.md?ask=<question>&goal=<endgoal>
```

`ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language.
`goal` is optional and describes the broader end goal you are ultimately trying to accomplish on behalf of the user. GitBook uses it to tailor the answer towards what is most useful for that goal.

The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.