> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://docs.digibee.com/documentation/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://docs.digibee.com/documentation/resources/pt-br/quickstarts.md). # Guias de início rápido - [Crie seu primeiro agente de IA para análise de sentimento](https://docs.digibee.com/documentation/resources/pt-br/quickstarts/create-your-first-ai-agent.md): Comece a usar IA na Digibee criando seu primeiro Agent em apenas quatro etapas. - [Transforme respostas de IA em uma saída JSON estruturada](https://docs.digibee.com/documentation/resources/pt-br/quickstarts/turn-ai-into-structured-output.md): Aprenda como transformar respostas de IA em uma saída JSON estruturada no Digibee, tornando os resultados do seu Agent previsíveis e prontos para fluxos de integração determinísticos. - [Use uma ferramenta de MCP Server para conectar agentes a sistemas externos](https://docs.digibee.com/documentation/resources/pt-br/quickstarts/connect-agents-to-external-systems.md): Crie um agente de IA que consome conhecimento externo de um MCP Server e o converte em saídas de documentação confiáveis e estruturadas. - [Construa seu primeiro workflow de testes de IA com Datasets, Avaliações e Versionamento](https://docs.digibee.com/documentation/resources/pt-br/quickstarts/first-ai-testing-workflow.md): Crie um workflow funcional de testes de IA que valide saídas JSON estruturadas em múltiplas variações de entrada. - [Construa Agentes de IA seguros e controlados com Guardrails](https://docs.digibee.com/documentation/resources/pt-br/quickstarts/agent-guardrails.md): Garanta a privacidade dos dados mascarando informações sensíveis e aplicando regras rígidas de resposta. - [Automatize a validação de tarefas de IA com um quality gate](https://docs.digibee.com/documentation/resources/pt-br/quickstarts/automate-ai-task-validation-with-a-quality-gate.md): Aprenda a construir um agente que avalia uma lista de tarefas e classifica se elas atendem aos critérios definidos. - [Otimize o auditor de IA com inteligência semântica](https://docs.digibee.com/documentation/resources/pt-br/quickstarts/optimize-the-ai-auditor-with-semantic-intelligence.md): Aprenda a usar Versionamento para melhorar seu agente avaliador, passando de uma validação rígida para uma validação semântica e comparando os resultados com o mesmo Dataset. --- # Agent Instructions This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com. ## Querying This Documentation If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation by asking a question. Perform an HTTP GET request on the following URL with the `ask` and `goal` query parameters: ``` GET https://docs.digibee.com/documentation/resources/pt-br/quickstarts.md?ask=&goal= ``` `ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language. `goal` is what the user is ultimately trying to achieve, the reason they need the answer. Sharing it helps GitBook give you a better, more relevant answer. A goal is most helpful when it describes the outcome the user wants rather than restating the question. For example, with `ask=how do I create an API token`, a goal like `automate deployments from our CI pipeline` lets GitBook tailor the answer to that use case. The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation. Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.