# 30 de outubro ## Novas funcionalidades ### **Novo trigger: MCP Server** O **MCP Server Trigger** permite que pipelines recebam e processem solicitações de **clientes Model Context Protocol (MCP)**, possibilitando integrações avançadas com ferramentas de IA e sistemas externos. Ele oferece suporte a múltiplas ferramentas e apresenta uma visualização clara no pipeline, facilitando o gerenciamento de interações complexas e dinâmicas. Saiba mais na [**documentação do MCP Server Trigger**](/documentation/connectors-and-triggers/pt-br/triggers/web-protocols/mcp-server.md).
## Conectores ### **Novo conector: Vector DB** O conector **Vector DB** executa o **processo de ingestão de dados**, transformando informações em **vetores de embeddings** e armazenando-os em um **banco de dados vetorial**. Esses embeddings capturam o significado do conteúdo, permitindo que modelos de IA realizem posteriormente buscas semânticas e compreensões contextuais baseadas em similaridade, e não em correspondências exatas. Explore como funciona na [**documentação do conector Vector DB**](/documentation/connectors-and-triggers/pt-br/connectors/ai-tools/vector-db.md). ### **Novo conector: Magento (Beta)** O conector **Magento** integra pipelines da Digibee ao **Adobe Magento** por meio de REST API. Ele permite consultar, criar, atualizar e excluir registros relacionados a produtos, pedidos, clientes e carrinhos, otimizando operações de e-commerce e mantendo os dados sincronizados entre sistemas. Confira os detalhes de configuração na [**documentação do conector Magento**](/documentation/connectors-and-triggers/pt-br/connectors/industry-solutions/magento.md). ### **Atualização: Agent Connector** O **LLM Connector** agora se chama **Agent Connector**, refletindo suas funcionalidades ampliadas. O componente passou a incluir duas novas abas, **Embedding Models** e **Vector Store**, que permitem gerar e armazenar embeddings ou conectar-se a bancos de dados vetoriais para fluxos de trabalho de IA mais avançados. Veja o que há de novo na [**documentação do Agent Connector**](/documentation/connectors-and-triggers/pt-br/connectors/ai-tools/llm.md). ### **Atualização: Oracle NetSuite** Habilitamos parâmetros de consulta para o método `GET` no conector **Oracle NetSuite**. Anteriormente, apenas os métodos `POST` suportavam essa opção. Saiba mais sobre os métodos compatíveis na [**documentação do conector Oracle NetSuite**](/documentation/connectors-and-triggers/pt-br/connectors/industry-solutions/oracle-netsuite.md). ### **Atualização: XML to JSON e Stream XML File Reader** O novo parâmetro **Escape Special Characters** foi adicionado aos conectores **XML to JSON** e **Stream XML File Reader**. Quando habilitado, ele escapa automaticamente caracteres reservados do XML (como `&`, `<` e `>`) para evitar falhas na conversão e garantir a correta análise dos dados durante a transformação. Veja mais detalhes na documentação dos conectores [**XML to JSON Transformer**](/documentation/connectors-and-triggers/pt-br/connectors/tools/xml-to-json-transformer.md) e [**Stream XML File Reader**](/documentation/connectors-and-triggers/pt-br/connectors/files/stream-xml-file-reader.md). ## Melhorias da Plataforma ### **Aba “Mensagens” no painel lateral esquerdo no menu Fluxo** A aba **Mensagens** foi movida do Painel de Execução para o painel lateral esquerdo no menu **Fluxo**, junto com o recurso **Casos de Teste**, facilitando a visualização de mensagens e o teste de diferentes cenários de integração. Saiba mais na [**documentação do Painel de Execução**](/documentation/developer-guide/pt-br/development-cycle/build-overview/canvas/execution-panel.md).
### **Novo gráfico “Tempo de fila de requisição” adicionado em Pipeline Metrics** O novo gráfico **Tempo de fila de requisição** oferece uma visão sobre o tempo médio que as requisições passam na fila (RabbitMQ) antes de serem processadas pelo pipeline, permitindo um monitoramento mais eficaz da latência da fila. Saiba mais sobre essa e outras métricas na [**documentação de Pipeline Metrics**](/documentation/developer-guide/pt-br/development-cycle/dashboards/pipeline-metrics.md).
### **Melhorias no gerenciamento de Contas e Globals** Agora você tem novas opções para gerenciar melhor contas e globals: * **Restrições por projeto**: Ao criar uma nova conta ou global, você pode restringi-la a um projeto específico. As existentes continuam disponíveis para todos os projetos por padrão, mas você pode editar suas configurações se necessário. * **Descontinuação**: Contas e globals agora podem ser marcadas como **descontinuadas**, impedindo seu uso em novos pipelines. Isso não afeta pipelines já implantados, a menos que sejam reimplantados. Saiba mais na documentação de [**Contas**](/documentation/developer-guide/pt-br/development-cycle/build-overview/accounts.md) e [**Globals**](/documentation/developer-guide/pt-br/development-cycle/build-overview/globals.md). ### **Atualizações de design de interface e nomenclatura** Atualizamos várias áreas da interface para melhorar a consistência e a legibilidade: * Os **ícones da Plataforma** foram atualizados com um estilo visual moderno e unificado. * A aba **Execuções concluídas** na página Monitor foi renomeada para **Execuções** com o objetivo de melhor refletir sua finalidade. Todos os dados e funcionalidades anteriores permanecem inalterados e totalmente disponíveis. ### **Atualizações de gerenciamento de projetos** Gerenciar projetos e pipelines agora é mais fácil e seguro. * Pipelines são vinculados automaticamente ao projeto onde são criados. Antes, era possível criar um pipeline em qualquer projeto e associá-lo depois. Agora, é necessário selecionar ou criar o projeto antes de criar um pipeline. * Um diálogo de confirmação agora avisa que pipelines arquivados em um projeto não podem ser recuperados, e a mensagem de erro exibida ao tentar arquivar um projeto com pipelines ativos foi aprimorada para maior clareza. * As páginas Run e Monitor agora aplicam permissões por projeto, fazendo com que os usuários vejam apenas **deployments**, **métricas** e **logs** de projetos aos quais têm acesso. Isso melhora o controle de acesso e mantém os dados mais seguros na Plataforma. ## Digibee Academy ### **Novo webinar disponível: ETL na Prática – Performance, Escalabilidade e Eficiência** Já está disponível no Digibee Academy o webinar **ETL na Prática**, onde você vai aprender como construir pipelines que entregam resultados consistentes, rápidos e resilientes. Descubra: * Como aplicar **escalabilidade seletiva** para otimizar recursos * Estratégias de **paralelismo** para processar milhões de registros * Como garantir **resiliência** e reprocessar falhas sem impacto * Boas práticas de **eficiência** e separação de responsabilidades **Nível:** Intermediário Assista agora no [**Digibee Academy**](https://digibee.academy/webinars/webinar-etl-na-pratica-performance-escalabilidade-e-eficiencia/?lang=pt-br) e leve seus pipelines a outro nível! ## Documentação Atualizamos as seguintes documentações: * [HTTP File Trigger (Upload and Download)](/documentation/connectors-and-triggers/pt-br/triggers/web-protocols/http-file.md) * [Contas](/documentation/developer-guide/pt-br/development-cycle/build-overview/accounts.md) * [Como criar um pipeline](/documentation/developer-guide/pt-br/development-cycle/build-overview/pipelines/how-to-create-a-pipeline.md) * [Suporte ao Cliente Digibee](/documentation/troubleshooting/pt-br/help-and-faq/support.md) ## **Correções de bugs** * **Valores `null` incorretos em Chave de Execução:** Corrigimos um bug que fazia a coluna Chave de Execução em Pipeline Logs (Monitor) exibir `null` em vez dos valores reais das chaves. * **Erro no Google BigQuery Standard SQL:** Corrigimos um bug que impedia a execução correta de consultas usando o Google BigQuery Standard SQL. --- # Agent Instructions: Querying This Documentation If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question. Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter: ``` GET https://docs.digibee.com/documentation/release-notes/pt-br/october-2025/october-30.md?ask= ``` The question should be specific, self-contained, and written in natural language. The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation. Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.