# 30 de outubro ## Novas funcionalidades ### **Novo trigger: MCP Server** O **MCP Server Trigger** permite que pipelines recebam e processem solicitações de **clientes Model Context Protocol (MCP)**, possibilitando integrações avançadas com ferramentas de IA e sistemas externos. Ele oferece suporte a múltiplas ferramentas e apresenta uma visualização clara no pipeline, facilitando o gerenciamento de interações complexas e dinâmicas. Saiba mais na [**documentação do MCP Server Trigger**](https://app.gitbook.com/s/SKBJ6ZiEWBU93x170HH4/triggers/web-protocols/mcp-server).
## Conectores ### **Novo conector: Vector DB** O conector **Vector DB** executa o **processo de ingestão de dados**, transformando informações em **vetores de embeddings** e armazenando-os em um **banco de dados vetorial**. Esses embeddings capturam o significado do conteúdo, permitindo que modelos de IA realizem posteriormente buscas semânticas e compreensões contextuais baseadas em similaridade, e não em correspondências exatas. Explore como funciona na [**documentação do conector Vector DB**](https://app.gitbook.com/s/SKBJ6ZiEWBU93x170HH4/connectors/ai-tools/vector-db). ### **Novo conector: Magento (Beta)** O conector **Magento** integra pipelines da Digibee ao **Adobe Magento** por meio de REST API. Ele permite consultar, criar, atualizar e excluir registros relacionados a produtos, pedidos, clientes e carrinhos, otimizando operações de e-commerce e mantendo os dados sincronizados entre sistemas. Confira os detalhes de configuração na [**documentação do conector Magento**](https://app.gitbook.com/s/SKBJ6ZiEWBU93x170HH4/connectors/industry-solutions/magento). ### **Atualização: Agent Connector** O **LLM Connector** agora se chama **Agent Connector**, refletindo suas funcionalidades ampliadas. O componente passou a incluir duas novas abas, **Embedding Models** e **Vector Store**, que permitem gerar e armazenar embeddings ou conectar-se a bancos de dados vetoriais para fluxos de trabalho de IA mais avançados. Veja o que há de novo na [**documentação do Agent Connector**](https://app.gitbook.com/s/SKBJ6ZiEWBU93x170HH4/connectors/ai-tools/llm). ### **Atualização: Oracle NetSuite** Habilitamos parâmetros de consulta para o método `GET` no conector **Oracle NetSuite**. Anteriormente, apenas os métodos `POST` suportavam essa opção. Saiba mais sobre os métodos compatíveis na [**documentação do conector Oracle NetSuite**](https://app.gitbook.com/s/SKBJ6ZiEWBU93x170HH4/connectors/industry-solutions/oracle-netsuite). ### **Atualização: XML to JSON e Stream XML File Reader** O novo parâmetro **Escape Special Characters** foi adicionado aos conectores **XML to JSON** e **Stream XML File Reader**. Quando habilitado, ele escapa automaticamente caracteres reservados do XML (como `&`, `<` e `>`) para evitar falhas na conversão e garantir a correta análise dos dados durante a transformação. Veja mais detalhes na documentação dos conectores [**XML to JSON Transformer**](https://app.gitbook.com/s/SKBJ6ZiEWBU93x170HH4/connectors/tools/xml-to-json-transformer) e [**Stream XML File Reader**](https://app.gitbook.com/s/SKBJ6ZiEWBU93x170HH4/connectors/files/stream-xml-file-reader). ## Melhorias da Plataforma ### **Aba “Mensagens” no painel lateral esquerdo no menu Fluxo** A aba **Mensagens** foi movida do Painel de Execução para o painel lateral esquerdo no menu **Fluxo**, junto com o recurso **Casos de Teste**, facilitando a visualização de mensagens e o teste de diferentes cenários de integração. Saiba mais na [**documentação do Painel de Execução**](https://app.gitbook.com/s/cO0A6g1dOsu8BiHYqO67/development-cycle/build-overview/canvas/execution-panel).
### **Novo gráfico “Tempo de fila de requisição” adicionado em Pipeline Metrics** O novo gráfico **Tempo de fila de requisição** oferece uma visão sobre o tempo médio que as requisições passam na fila (RabbitMQ) antes de serem processadas pelo pipeline, permitindo um monitoramento mais eficaz da latência da fila. Saiba mais sobre essa e outras métricas na [**documentação de Pipeline Metrics**](https://app.gitbook.com/s/cO0A6g1dOsu8BiHYqO67/development-cycle/dashboards/pipeline-metrics).
### **Melhorias no gerenciamento de Contas e Globals** Agora você tem novas opções para gerenciar melhor contas e globals: * **Restrições por projeto**: Ao criar uma nova conta ou global, você pode restringi-la a um projeto específico. As existentes continuam disponíveis para todos os projetos por padrão, mas você pode editar suas configurações se necessário. * **Descontinuação**: Contas e globals agora podem ser marcadas como **descontinuadas**, impedindo seu uso em novos pipelines. Isso não afeta pipelines já implantados, a menos que sejam reimplantados. Saiba mais na documentação de [**Contas**](https://app.gitbook.com/s/cO0A6g1dOsu8BiHYqO67/platform-administration/settings/accounts) e [**Globals**](https://app.gitbook.com/s/cO0A6g1dOsu8BiHYqO67/platform-administration/settings/globals). ### **Atualizações de design de interface e nomenclatura** Atualizamos várias áreas da interface para melhorar a consistência e a legibilidade: * Os **ícones da Plataforma** foram atualizados com um estilo visual moderno e unificado. * A aba **Execuções concluídas** na página Monitor foi renomeada para **Execuções** com o objetivo de melhor refletir sua finalidade. Todos os dados e funcionalidades anteriores permanecem inalterados e totalmente disponíveis. ### **Atualizações de gerenciamento de projetos** Gerenciar projetos e pipelines agora é mais fácil e seguro. * Pipelines são vinculados automaticamente ao projeto onde são criados. Antes, era possível criar um pipeline em qualquer projeto e associá-lo depois. Agora, é necessário selecionar ou criar o projeto antes de criar um pipeline. * Um diálogo de confirmação agora avisa que pipelines arquivados em um projeto não podem ser recuperados, e a mensagem de erro exibida ao tentar arquivar um projeto com pipelines ativos foi aprimorada para maior clareza. * As páginas Run e Monitor agora aplicam permissões por projeto, fazendo com que os usuários vejam apenas **deployments**, **métricas** e **logs** de projetos aos quais têm acesso. Isso melhora o controle de acesso e mantém os dados mais seguros na Plataforma. ## Digibee Academy ### **Novo webinar disponível: ETL na Prática – Performance, Escalabilidade e Eficiência** Já está disponível no Digibee Academy o webinar **ETL na Prática**, onde você vai aprender como construir pipelines que entregam resultados consistentes, rápidos e resilientes. Descubra: * Como aplicar **escalabilidade seletiva** para otimizar recursos * Estratégias de **paralelismo** para processar milhões de registros * Como garantir **resiliência** e reprocessar falhas sem impacto * Boas práticas de **eficiência** e separação de responsabilidades **Nível:** Intermediário Assista agora no [**Digibee Academy**](https://digibee.academy/webinars/webinar-etl-na-pratica-performance-escalabilidade-e-eficiencia/?lang=pt-br) e leve seus pipelines a outro nível! ## Documentação Atualizamos as seguintes documentações: * [HTTP File Trigger (Upload and Download)](https://app.gitbook.com/s/SKBJ6ZiEWBU93x170HH4/triggers/web-protocols/http-file) * [Contas](https://app.gitbook.com/s/cO0A6g1dOsu8BiHYqO67/platform-administration/settings/accounts) * [Como criar um pipeline](https://app.gitbook.com/s/cO0A6g1dOsu8BiHYqO67/development-cycle/build-overview/pipelines/how-to-create-a-pipeline) * [Suporte ao Cliente Digibee](https://app.gitbook.com/s/3ANg0NQQeslB7Og5K7Ah/help-and-faq/support) ## **Correções de bugs** * **Valores `null` incorretos em Chave de Execução:** Corrigimos um bug que fazia a coluna Chave de Execução em Pipeline Logs (Monitor) exibir `null` em vez dos valores reais das chaves. * **Erro no Google BigQuery Standard SQL:** Corrigimos um bug que impedia a execução correta de consultas usando o Google BigQuery Standard SQL.