10 de março

Conectores

Avaliações manuais para execuções de testes no Agent Component

Agora você pode avaliar manualmente os resultados dos testes ao executar Datasets no Agent Component. Em cada Caso de Teste, classifique o resultado como positivo (👍🏼) ou negativo (👎🏼) com base na sua avaliação.

Sua avaliação adiciona uma coluna manual-evaluations aos detalhes da execução na aba Execuções e contribui para uma taxa de sucesso manual do Dataset. Esse valor é combinado com os resultados dos Code Scorers para fornecer uma visão mais completa do desempenho geral do Dataset.

Saiba mais

Adicione ferramentas MCP do registro ao Agent Component

Agora você pode adicionar pipelines MCP implantados com o MCP Server Trigger diretamente pela aba MCP do Registro ao configurar ferramentas no Agent Component.

Anteriormente, era necessário copiar manualmente as informações de endpoint da página Run para configurar uma ferramenta MCP. Com esta atualização, o processo foi simplificado.

A aba MCP do Registro lista os pipelines disponíveis implantados em Test ou Prod, incluindo seu tipo de autenticação, ferramentas configuradas, parâmetros e versão. Ao selecionar um pipeline, campos importantes como Nome e URL do Servidor são preenchidos automaticamente, tornando a configuração da MCP Tool mais rápida e simples.

Leia a documentação

Choice e For Each agora suportam Double Braces

Agora os conectores Choice e For Each suportam expressões Double Braces, eliminando a necessidade de variáveis temporárias e permitindo usar facilmente dados de etapas anteriores.

No For Each, além do suporte a Double Braces na expressão de iteração, também foi introduzida uma nova referência reservada para acessar o elemento atual do loop:

{{iterators.<for-each-alias>.current}}

Essa referência garante acesso consistente ao item que está sendo processado, mesmo quando conectores dentro da iteração modificam o payload.

Essas melhorias aumentam a consistência da sintaxe de expressões entre conectores, reduzem erros de implementação e tornam a criação de automações mais previsível e confiável.

Documentação

Criamos a seguinte documentação de caso de uso para ajudar você a expandir seu conhecimento sobre IA na Digibee Integration Platform:

• Construa Agentes de IA seguros e controlados com Guardrails: Aprenda como garantir a privacidade dos dados mascarando informações sensíveis e aplicando regras rígidas de resposta.

Também atualizamos a seguinte documentação para oferecer orientações mais relevantes para sua jornada de aprendizado:

• Construa seu primeiro workflow de testes de IA com Datasets, Avaliações e Versionamento: Aprenda a criar um workflow de testes de IA que valida saídas estruturadas em JSON em múltiplas variações de entrada.

Correções de bugs

• Correções de Desfazer/Refazer no Canvas: Melhoramos o comportamento de desfazer e refazer no Canvas. Agora, essas opções ficam desabilitadas quando o Painel de Execução ou a configuração de Casos de Teste está aberta para evitar ações inesperadas.

• Erro ao criar uma versão minor: Corrigimos um bug que impedia os usuários de criar novas versões minor diretamente pelo Histórico do Pipeline.

• Entradas/saídas longas na aba Resultados do Painel de Execução: Corrigimos um bug que impedia os usuários de visualizar a entrada ou saída completas na aba Resultados do Painel de Execução quando o conteúdo era muito longo após clicar em Abrir Execução em um Caso de Teste.