> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://docs.digibee.com/documentation/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://docs.digibee.com/documentation/release-notes/pt-br/july-2026/july-28.md). # 28 de julho ### Agora em Early Access: **Digibee Digital Workers** Delegue design, build e muito mais a uma IA especializada em integração que assume o trabalho de ponta a ponta. Você permanece no controle e supervisiona os digital workers enquanto eles entregam pipelines reais e testados. Ao fazer login, você verá uma nova opção para alternar entre o Modo Manual e o Modo Digital Worker, escolhendo como quer trabalhar a cada momento. Saiba mais ## :sparkles: **Agentes** ### **Logs de agentes na página de Pipeline Logs** Agora você pode inspecionar e agir sobre os logs de execução de agentes diretamente na aba Pipeline Logs, em Monitor: * **Visualização de Agentes:** Veja os detalhes completos de cada execução de agentes, desde a configuração até o resultado final, diretamente na aba Pipeline Logs. Veja como funciona ### **Melhorias gerais de experiência no Agent Component** Esta versão traz diversas melhorias no Agent Component, desde anotações e edição até a configuração de saída. * **Anotações:** As anotações agora aparecem diretamente na seção Output de uma execução, junto com Ferramentas, Mensagem de Sistema, Mensagem de Usuário e Guardrails. Clique em **Adicionar anotação** abaixo do output para registrar porque funcionou ou falhou. * **Experiência de edição:** Os campos de Mensagem de Sistema, Mensagem de Usuário e prompts de Avaliações agora se expandem automaticamente conforme você digita, oferecem suporte para expandir e recolher manualmente, e incluem um botão de cópia para reutilização rápida. * **Output Format:** A seção Formato da Resposta agora fica na página principal da configuração do Agent Component, renomeada para Formato da Saída. Escolha entre Texto ou JSON Schema, gere um schema automaticamente com assistência de IA e conte com validação automática de sintaxe. Uma tag sempre mostra o formato selecionado no momento. * **Limite de caracteres do AI Assisted:** O limite de caracteres para descrições da Assistência de IA no campo JSON Schema Definition passou de 1.000 para 10.000 caracteres, permitindo instruções mais detalhadas ao gerar um schema. * **Parâmetros personalizados:** Os modelos Anthropic agora oferecem suporte a parâmetros personalizados, dando mais flexibilidade na configuração do comportamento do modelo. Saiba mais na documentação do Agent Component ## :plug: **Conectores e Triggers** ### **Pass-through byte a byte agora disponível no conector HL7** O pass-through byte a byte introduzido para o HL7 Message Transformer agora também está disponível no conector **HL7**. Ao habilitar o novo parâmetro de pass-through, a etapa de normalização (parse) é ignorada, garantindo que nenhum caractere, sequência de escape ou campo vazio final seja alterado, de modo que a mensagem chegue ao destino sem modificações. Saiba mais na documentação do conector HL7 ### **Suporte a bind com DN completo agora disponível no conector LDAP** O conector LDAP agora oferece suporte a bind com DN completo. Ao deixar o parâmetro **Authentication DN** em branco, o conector utiliza o bind DN completo exatamente como está escrito no campo **Username** dentro da configuração da conta na plataforma. Isso possibilita a autenticação em diretórios cujo RDN não é `CN`, como aqueles que usam `UID=`, `sAMAccountName`, ou um UPN como `user@domain`. Essas configurações também são validadas no momento do deploy, identificando erros como um username vazio ou um DN não interpretável antes da execução. Saiba mais na documentação do conector LDAP ## :bugs: **Correções de Bugs** * **MCP Server Trigger:** Corrigido um problema em que pipelines expostos como MCP tools podiam retornar incorretamente um erro de "Tool not found" ou "Permission denied" mesmo quando a execução era concluída com sucesso. * **MCP Server Trigger:** Corrigido um problema em que execuções no Painel de Execução podiam falhar com um erro de "Permission denied" causado por uma validação de token desnecessária. * **Execução do Agent Component:** Corrigido um problema em que os logs de execução podiam exibir dados incompletos e execuções de casos de teste do dataset podiam aparecer mescladas em uma única execução. --- # Agent Instructions This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com. ## Querying This Documentation If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question. Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter, and the optional `goal` query parameter: ``` GET https://docs.digibee.com/documentation/release-notes/pt-br/july-2026/july-28.md?ask=&goal= ``` `ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language. `goal` is optional and describes the broader end goal you are ultimately trying to accomplish on behalf of the user. GitBook uses it to tailor the answer towards what is most useful for that goal. The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation. Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.