29 de julho

Nova página do Modelo baseado em Consumo

Atualizamos a página do Modelo baseado em Consumo na Digibee Integration Platform para oferecer uma visualização mais clara e acionável do seu uso. Com melhorias na visualização de dados e detalhamento de custos, agora você pode monitorar e gerenciar seu consumo de forma mais eficiente em todos os ambientes.

Saiba mais sobre o Modelo baseado em Consumo.

Métricas de latência na página de Visão Geral em Monitor (General Availability)

O gráfico da página de Monitor Overview foi aprimorado com novas métricas de latência, permitindo entender melhor a velocidade de resposta dos seus pipelines. Ao selecionar um pipeline e um intervalo de tempo, é possível visualizar métricas como p50, p90, p95, p99 e average — ajudando na identificação mais rápida de problemas.

Para mais detalhes, acesse a documentação de Monitor.

Previous Steps Access disponível para Cápsulas (General Availability)

Agora é possível usar o recurso Previous Steps Access de duas formas: para referenciar a saída de uma cápsula dentro de um pipeline e também durante a construção de uma nova cápsula. Isso permite acessar dados entre etapas usando Double Braces ({{ step.alias.<jsonpath> }}), sem depender do Session Management.

Saiba mais sobre o Previous Steps Access.

JMS Trigger: Suporte a Assume Role no SQS com conta AWS V4

O JMS Trigger agora suporta a configuração de Assume Role ao usar o tipo de fila SQS com uma conta AWS V4. Foram adicionados três novos parâmetros:

• Role ARN

• Role Session Name

• Expiration (em ms)

Esses campos permitem o uso de credenciais temporárias de segurança para acessar a fila SQS. O Role ARN especifica a IAM Role a ser assumida, o Role Session Name identifica a sessão para fins de auditoria, e o Expiration define a duração do token temporário.

Para mais informações, consulte a documentação do JMS Trigger.

Documentação

Atualizamos os seguintes conteúdos da documentação:

• Como configurar métricas da API da Digibee com o Datadog

• Modelo ETL de alta escalabilidade para Digibee

• Histórico de versões do pipeline

Melhorias e correções de bugs

Melhorias

• Assistente de IA: Para melhorar a usabilidade, atualizamos a mensagem e adicionamos um botão “Salvar pipeline” diretamente no Assistente de IA, para os casos em que ele é aberto antes do pipeline ser salvo.

Correções de bugs

• Botão de “Reimplantar” desabilitado: Corrigimos um bug que mantinha o botão de reimplantação (redeploy) desativado até que alguma alteração fosse feita no menu lateral, impedindo o redeploy direto de versões sem modificações.

• Erro ao atualizar métricas de alertas: Corrigimos um bug que gerava erro ao tentar atualizar a métrica de um alerta, impedindo que as alterações fossem salvas.

• Correções no comportamento do Assistente de IA: Corrigimos um bug que duplicava mensagens ao abrir o chat e outro que fazia o chat ficar preso em um estado de carregamento infinito.

• Botão de busca em Pipeline Logs não exibia dados recentes: Corrigimos um bug que impedia o botão de busca em Monitor de retornar os dados mais recentes. Os usuários precisavam atualizar a página manualmente para visualizar os resultados corretos dos últimos minutos.

• Double Braces não funcionava no parâmetro “From” do conector Email V2: Corrigimos um bug que impedia o uso de Double Braces no parâmetro “From” do conector Email V2.