24 de fevereiro
Conectores
Avaliações para testes de agentes
Introduzimos Avaliações no Agent Component para permitir a validação automatizada dos resultados do modelo.
As Avaliações permitem definir regras de validação estruturadas usando expressões JSONPath e lógica de comparação configurável (como Não vazio, Contém ou Igual a). Essas regras são executadas em cada experimento dentro de um conjunto de dados e retornam resultados claros de aprovação/reprovação.
Com as Avaliações, agora você pode:
Verificar automaticamente a presença de campos e tipos de dados
Aplicar regras de valores determinísticos
Detectar regressões estruturais antes da implantação
Validar resultados em várias variações de entrada
Esse aprimoramento adiciona uma camada de validação objetiva aos fluxos de trabalho de IA, melhorando a confiabilidade e reduzindo a inspeção manual.
Atualização no formato de resposta do MCP Server Trigger
Na release anterior, o formato de resposta do MCP Server Trigger foi atualizado para se alinhar com a especificação oficial do protocolo MCP para saídas de texto, encapsulando as respostas dentro do campo de content.
Com esta versão, ampliamos a implementação para oferecer suporte a saídas estruturadas que agora são devidamente retornadas no campo structuredContent, conforme definido pelo protocolo MCP.
Essa melhoria garante total conformidade com a especificação de resposta da ferramenta/chamada e garante o tratamento consistente de dados textuais e estruturados em integrações compatíveis com MCP.
Melhorias da Plataforma
Desfazer e Refazer no Canvas
Aumente a eficiência do seu fluxo de trabalho e edite com mais confiança. Agora você pode desfazer ou refazer ações rapidamente no Canvas, como adicionar ou remover conectores ou atualizar configurações, usando os novos botões Desfazer e Refazer. Localizados no canto inferior direito, esses controles também podem ser acessados por atalhos de teclado no Windows, Linux e macOS.
Desfazer: Ctrl + Z (Windows/Linux) ou Cmd + Z (macOS).
Refazer: Ctrl + Shift + Z (Windows/Linux) ou Cmd + Shift + Z (macOS).
Transmissão de Dados agora disponível para Splunk
A Transmissão de Dados na Digibee Integration Platform agora oferece suporte ao Splunk. Você pode transmitir automaticamente logs e dados de execução para uma das plataformas de análise de dados mais poderosas do mundo, em tempo real.
Documentação
Criamos a seguinte documentação de casos de uso para expandir seu conhecimento sobre IA na Digibee Integration Platform:
Construa seu primeiro workflow de testes de IA com Datasets e Avaliações: Crie um workflow funcional de testes de IA que valide saídas JSON estruturadas em múltiplas variações de entrada.
Correções de bugs
Botão “Ver mais logs” não funciona: Corrigimos o bug que impedia o usuário de visualizar a lista completa de logs na aba de Execuções detalhadas da página de Execuções.
Atualizado
Isto foi útil?