# 7 de abril

## <i class="fa-sparkles">:sparkles:</i> Agentes

### **Agent Component: Novas capacidades de testes e avaliação**

#### **LLM as a Judge para avaliações mais inteligentes**

Agora você pode usar um LLM para avaliar os outputs do seu Agent diretamente no Agent Component. Em vez de depender apenas de verificações determinísticas, é possível definir prompts de avaliação personalizados para analisar qualidade, relevância, tom e correção.

Isso permite validar cenários que exigem julgamento, como verificar se uma resposta realmente responde à pergunta ou segue o tom esperado. O LLM retorna um resultado claro de **Aprovado** ou **Reprovado** para cada Caso de Teste, tornando as avaliações mais flexíveis e alinhadas com situações reais.

<a href="https://app.gitbook.com/s/SKBJ6ZiEWBU93x170HH4/connectors/ai-tools/llm/testing-your-agent#scorer-llm" class="button primary">Configure o seu LLM como avaliador agora</a>

<figure><img src="https://4022169739-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FBADq5LDPIuEBwnDe2Jzs%2Fuploads%2F59DXlPDZj794H1UscCQX%2FLLM%20as%20a%20judge%20-%20PT.gif?alt=media&#x26;token=8806714a-037d-4a67-b8ca-e81dbba95340" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

#### **Anotações e Insights para análise e melhoria contínua**

Agora você pode adicionar anotações diretamente nos logs de execução, incluindo Ferramentas, Mensagem do Sistema, Mensagem do Usuário e Guardrails. Isso ajuda a registrar por que algo funcionou ou falhou durante os testes.

Com múltiplas anotações, a funcionalidade de Insights identifica padrões automaticamente e destaca o que está funcionando, o que precisa de atenção, os principais problemas e recomendações de melhoria. Isso reduz a necessidade de revisar cada execução individualmente e acelera o processo de análise e iteração.

<a href="https://app.gitbook.com/s/SKBJ6ZiEWBU93x170HH4/connectors/ai-tools/llm/results-analysis#avaliacao-manual" class="button primary">Faça anotações e gere seus primeiros insights</a>

<figure><img src="https://4022169739-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FBADq5LDPIuEBwnDe2Jzs%2Fuploads%2Ft5uTqxPd9Emucwepy8Ql%2FInsights-PT.gif?alt=media&#x26;token=8d5137ee-bded-4baf-8d92-6732c3496d84" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

## <i class="fa-rocket">:rocket:</i> Melhorias da Plataforma

### **Atualizações na página do Modelo de Consumo: Visibilidade total do seu contrato**

Atualizamos a página do **Modelo de Consumo** para oferecer uma visão mais detalhada do seu contrato . Agora dividida em duas abas intuitivas, **Visão geral do contrato** e **Uso detalhado e Custos**, a nova interface permite que você acompanhe o ciclo de vida dos seus créditos em tempo real.

Agora você pode monitorar e analisar custos até o nível do pipeline. Com as novas tabelas de detalhamento, gerenciar seu orçamento e entender o impacto de **GB-seconds** e execuções no seu gasto total nunca foi tão fácil.

<a href="https://app.gitbook.com/s/raAdQeslZX4ctbTfiN6W/licensing-models/consumption-based-model" class="button primary">Saiba mais sobre as atualizações da página</a>

<figure><img src="https://4022169739-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FBADq5LDPIuEBwnDe2Jzs%2Fuploads%2FPGDSuEismmGSdUqdqMVx%2FModelo%20Baseado%20em%20Consumo.gif?alt=media&#x26;token=643591c0-5a8c-4c3e-aa8c-d31d6468defe" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

### **Comparação visual das versões do pipeline (Visual Diff)**

Transforme horas de investigação em poucos segundos de análise clara. O novo **Visual Diff** traz transparência total para o seu fluxo de trabalho: basta acessar o menu de opções nos cards dos pipelines implantados na **página de Run** para comparar versões dos seus pipelines lado a lado.

Identifique adições, remoções e ajustes de configuração instantaneamente com uma interface visual feita para agilizar revisões e troubleshooting.

<a href="https://app.gitbook.com/s/cO0A6g1dOsu8BiHYqO67/development-cycle/build-overview/pipelines/pipeline-versioning#comparacao-visual-de-versoes-do-pipeline-visual-diff" class="button primary">Compare as versões do seu pipeline</a>

<figure><img src="https://4022169739-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FBADq5LDPIuEBwnDe2Jzs%2Fuploads%2F0Q7UNSoy9T0mb68EMD1T%2FVISUALDIFF_PT.gif?alt=media&#x26;token=07c4be31-abad-451e-bdaf-b224e2923b0e" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

## <i class="fa-plug">:plug:</i> Conectores

### **Atualizações do conector Marketo**

* **Suporte para APIs de ativos (Assets)**

Gerencie suas pastas e programas do Marketo nativamente com o novo suporte para GET e POST. Esta atualização automatiza a organização de diretórios e simplifica o controle de webinars e campanhas, permitindo uma gestão ágil e centralizada de seus ativos de marketing em escala.

* **Atualização automática de tokens**

Elimine o gerenciamento manual de OAuth e a lógica complexa de repetição com o novo recurso de Atualização Automática de Tokens. Garanta conectividade contínua lidando automaticamente com as renovações de tokens, proporcionando uma integração mais resiliente e livre de manutenção para seus fluxos (pipelines) do Marketo.

<a href="https://app.gitbook.com/s/SKBJ6ZiEWBU93x170HH4/connectors/industry-solutions/marketo" class="button primary">Atualize suas integrações do Marketo hoje mesmo</a>

### **Nova função Double Braces: FUZZYMATCH**

A nova função FUZZYMATCH simplifica a comparação de strings ao permitir buscas por similaridade aproximada dentro de suas expressões de Double Braces. Ela identifica correspondências apesar de variações na ortografia, acentos ou maiúsculas/minúsculas, eliminando a necessidade de lógicas complexas de limpeza de dados e tornando seus fluxos de integração muito mais inteligentes e resilientes a erros de digitação.

<a href="https://app.gitbook.com/s/SKBJ6ZiEWBU93x170HH4/double-braces/double-braces-functions/string-functions" class="button primary">Saiba como usar a nova função</a>

### **Atualização de Cápsula: CNPJ Alfanumérico**

De acordo com a **Instrução Normativa RFB nº 2.119/2022**, a Receita Federal do Brasil instituiu o novo padrão de **CNPJ alfanumérico**, que poderá ser emitido a partir de **julho de 2026**. Essa mudança exige que os sistemas de software estejam preparados para suportar o novo formato com antecedência, garantindo conformidade regulatória e continuidade das operações.

Para apoiar nossos clientes nessa transição, a **Digibee atualizou a cápsula de validação de CPF/CNPJ (cpf-cnpj-validator)**, que agora já está compatível com o novo padrão de CNPJ alfanumérico.

**O que você precisa fazer?**

Basta realizar o **redeploy dos seus pipelines que utilizam essa cápsula**, e a nova versão será automaticamente aplicada ao fluxo, sem necessidade de ajustes adicionais.

Essa atualização garante que suas integrações estejam preparadas para o novo formato de CNPJ de forma simples, segura e transparente.

Em caso de dúvidas ou necessidade de apoio durante a atualização, nosso [**time de suporte técnico**](https://app.gitbook.com/s/3ANg0NQQeslB7Og5K7Ah/help-and-faq/support) está à disposição.

## <i class="fa-graduation-cap">:graduation-cap:</i> Digibee Academy

### **Apresentamos o curso Construção de Agentes: Fundamentos**

Já está disponível no **Digibee Academy** o novo curso **Construção de Agentes: Fundamentos**, com conteúdo em português (vídeo e áudio).

Neste curso, você aprende na prática como projetar e implementar pipelines com múltiplos agentes de IA, combinando orquestração, uso de ferramentas externas e boas práticas para produção.

Ao longo da jornada, você vai:

* Orquestrar múltiplos agentes em um único fluxo
* Integrar agentes com ferramentas externas via MCP
* Implementar guardrails para garantir segurança e qualidade
* Otimizar custos ao selecionar o modelo mais adequado para cada tarefa

<a href="https://digibee.academy/courses/construcao-de-agentes/?lang=pt-br" class="button primary" data-icon="rocket">Comece a aprender hoje</a>

## <i class="fa-bug">:bug:</i> **Correções de bugs**

* **Erro ao executar Dataset no Agent Component:** Corrigimos o bug que causava um erro ao executar um Dataset, impedindo de ver os detalhes da execução.
* **Execuções não persistiam após salvar no Agent Component:** Corrigimos um bug que fazia com que execuções fossem perdidas no Agent Component, mesmo após serem marcadas para salvar.
* **Total de execuções exibindo valores com muitos decimais no Agent Component:** Ajustamos a coluna Total na aba de execuções para mostrar apenas duas casas decimais, facilitando a leitura.
* **Erro ao abrir grupos de execução antigos no Agent Component:** Corrigimos o bug que impedia listar ou visualizar corretamente grupos de execução com dados antigos.
* **Problemas ao salvar e reabrir testes e execuções no Agent Component:** Corrigimos o bug que causava inconsistências ao recuperar dados de datasets, avaliações e grupos de execução, além de gerar logs confusos.