29 de abril
Agentes
Agent Component
Variáveis no LLM scorer e novos templates
Agora é possível referenciar valores dinâmicos no prompt do LLM scorer usando variáveis, permitindo que o modelo avaliador analise a saída do Agent com contexto, e não de forma isolada.
Os seguintes tipos de variáveis estão disponíveis:
{{agent.userPrompt}}e{{agent.systemPrompt}}referenciam os prompts configurados no Agent.{{experiment.sua-variavel}}permite declarar variáveis personalizadas no prompt do scorer e atribuir um valor específico a cada caso de teste no Dataset. O modelo avaliador usa esses valores no momento da avaliação, analisando cada caso com o contexto adequado.
Novos templates de prompt também estão disponíveis. Alguns já incluem variáveis experiment. predefinidas para ajudá-lo a configurar mais rapidamente.
Agent Component disponível em Cápsulas
Agora é possível usar o Agent Component na construção de Cápsulas, adicionando capacidades de IA a componentes reutilizáveis e modulares de pipeline.
Isso permite encapsular lógicas com IA e compartilhá-las entre múltiplos pipelines, facilitando a manutenção e a escalabilidade de integrações inteligentes em toda a organização.
Tutorial interativo: Crie seu primeiro agente de IA
Lançamos um tutorial interativo in-app para ajudá-lo a criar seu primeiro agente de IA diretamente na Digibee Integration Platform — sem experiência prévia necessária.
O tutorial guia você na criação de um pipeline com IA que analisa o sentimento de feedbacks de clientes usando o Agent Component da Digibee e retorna uma resposta estruturada em JSON. Ao final, você terá configurado um Agent Component, implementado o roteamento condicional com o conector Choice e testado um pipeline com IA completo de ponta a ponta.
Como acessar o tutorial pelo Helphub:
Acesse a área do Canvas.
Selecione o ícone ? no menu à esquerda.
Selecione Tutoriais e Checklists.
No checklist que abre no canto inferior direito, selecione Construa seu primeiro Agente de IA.
O tutorial está disponível para todos os usuários e leva aproximadamente 10 minutos para ser concluído.
Melhorias na Plataforma
Nova tela de listagem de Cápsulas
A tela de listagem de Cápsulas foi redesenhada com uma interface atualizada e uma nova visualização em lista, facilitando a navegação e o gerenciamento das suas Cápsulas.
Telas de Monitor atualizadas
As telas de Monitor foram atualizadas com uma nova interface, proporcionando uma experiência mais consistente e refinada no acompanhamento e gerenciamento das execuções de pipelines.
Documentação
Criamos a seguinte documentação de caso de uso para ajudar você a expandir seu conhecimento sobre ZTNA Inverse Flow na Digibee Integration Platform:
Como adicionar um Load Balancer em um Fluxo Inverso de ZTNA: Aprenda a configurar um Load Balancer na sua infraestrutura de nuvem para distribuir o tráfego entre múltiplos Edge Routers, garantindo alta disponibilidade e continuidade das integrações no Fluxo Inverso de ZTNA.
Correções de Bugs
Stream Parquet File Reader: Corrigido um problema não determinístico em que campos de data eram retornados como inteiros em vez de strings formatadas durante execuções paralelas do pipeline; a conversão de datas agora funciona de forma consistente em execuções concorrentes.
Contas em Build: Removido um aviso equivocado no modal de criação de conta que desaconselhava o armazenamento de senhas e tokens em Contas, alinhando o fluxo do Build à documentação oficial e à experiência de Configurações.
Conector Email V2: Corrigido um problema em que pipelines existentes perdiam as referências às contas configuradas após uma atualização do conector; as contas agora são preservadas corretamente, sem necessidade de reconfiguração.
HTTP File trigger: Corrigido um problema de esgotamento de conexões em que o trigger atingia o limite máximo de conexões, impedindo que usuários se conectassem corretamente; as conexões agora são gerenciadas de forma eficiente, sem atingir o limite.
Atualizado
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