AWS CloudWatch
Descubra mais sobre o conector AWS CloudWatch e como usá-lo na Digibee Integration Platform.
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O AWS CloudWatch permite enviar dados de métricas personalizadas do pipeline para o serviço . Isso proporciona maior flexibilidade no monitoramento da saúde dos pipelines além das métricas predefinidas fornecidas pela Digibee Integration Platform.
Mais informações podem ser encontradas na .
Dê uma olhada nos parâmetros de configuração do conector. Parâmetros suportados por estão marcados com (DB).
CloudWatch Client Account
A conta usada para conectar o pipeline à API CloudWatch PutMetricData.
N/A
BASIC, AWS-V4
Region
A região da AWS na qual o cliente CloudWatch deve trabalhar.
AWS Global
String
Namespace (DB)
O namespace para os dados da métrica. Você pode usar caracteres ASCII para o namespace, exceto caracteres de controle, que não são suportados. Para evitar conflitos com namespaces de serviços da AWS, você não deve especificar um namespace que comece com “AWS/”.
N/A
String
Fail On Error
Se a opção estiver ativada, a execução do pipeline com erro será interrompida. Do contrário, a execução do pipeline continua, mas o resultado irá mostrar um valor falso para a propriedade "success".
False
Booleano
Metric Name (DB)
O nome da métrica.
N/A
String
Metric Value (DB)
O valor da métrica. Embora o parâmetro aceite números do tipo double, o CloudWatch rejeita valores muito pequenos ou muito grandes. Os valores devem estar no intervalo de -2^360 a 2^360.
0
String
Metric Timestamp (DB)
A hora em que os dados métricos foram recebidos, expresso como o número de milissegundos desde 1º de janeiro de 1970 00:00:00 UTC.
N/A
String
Metric Unit (DB)
Determina qual unidade você deseja usar ao armazenar a métrica. Valores permitidos: Seconds
Microseconds
Milliseconds
Metric Dimensions (DB)
Uma dimensão é um par chave-valor que faz parte da identidade de uma métrica. Como as dimensões fazem parte do identificador exclusivo de uma métrica, sempre que você adiciona um par chave-valor exclusivo a uma de suas métricas, você cria uma nova variante dessa métrica.
N/A
Pares de chave-valor
Documentation
Seção para documentar qualquer informação necessária sobre a configuração do conector e regras de negócio.
N/A
String
Dada a flexibilidade do serviço, as possibilidades de métricas personalizadas com o Amazon CloudWatch são extensas. Alguns exemplos que podem ser interessantes no contexto de pipelines são:
Métricas de integridade para pipelines:
Tempo de execução
Contagem de requisições
Tamanho dos arquivos enviados
Tempo de execução para seções específicas do pipeline (gargalos)
Métricas de negócios personalizadas:
Solicitações iniciadas pelo usuário versus solicitações iniciadas pela máquina
Taxa de sucesso de chamadas de API
Tamanho dos pedidos recebidos
Taxa de conversão de leads