# Como implantar ou reimplantar um pipeline (fazer deploy/redeploy)

Depois de criar o fluxo do seu pipeline, o próximo passo é disponibilizá-lo implantando (fazendo o deploy). Na página **Run**, você pode implantar seu pipeline em apenas alguns segundos, dependendo do tamanho de implantação escolhido. É possível implantá-lo tanto no ambiente de teste quanto no de produção.

Para mais detalhes sobre como as implantações são gerenciadas, consulte [Conceitos de Run](https://docs.digibee.com/documentation/developer-guide/pt-br/development-cycle/overview/runtime).

<figure><img src="https://content.gitbook.com/content/cO0A6g1dOsu8BiHYqO67/blobs/uY2nkeFjRds2g2WwqZPn/RunPage_PT.png" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

## Implantando um pipeline (fazendo o deploy)

Para implantar um pipeline:

1. Acesse a tela de Run, selecione o ambiente desejado no canto superior esquerdo da página e clique em **Criar.**
2. Selecione o pipeline e a versão. Após a seleção, a Plataforma exibirá:

* O projeto associado.
* A instância, caso seja um pipeline multi-instância.
* O trigger usado no pipeline e seus detalhes.

3. Selecione a versão do Pipeline Engine.
4. Selecione o tamanho do pipeline desejado. Caso seja um pipeline multi-instância, selecione também uma instância.
5. Selecione a quantidade de execuções simultâneas.
6. Defina a quantidade de réplicas a serem utilizadas na implantação.
7. Clique em **Implantar** (Deploy).
   1. Para usuários com **Modelo Baseado em Pipeline** será exibida uma tela com o cálculo das licenças consumidas.
   2. Para usuários com **Modelo Baseado em Subscription** será exibida uma tela com o cálculo de RTUs e subscrições.
8. Após a implantação, você será redirecionado para o projeto ao qual pertence o pipeline.

<figure><img src="https://content.gitbook.com/content/cO0A6g1dOsu8BiHYqO67/blobs/ebHsKkXxIee7z6xO31np/Pipeline_Deploy_Config_PT.gif" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

{% hint style="info" %}
Caso o pipeline já esteja implantado as configurações atuais serão automaticamente aplicadas à nova implantação. Para saber mais sobre o status da implantação do pipeline, [leia a documentação](https://docs.digibee.com/documentation/developer-guide/pt-br/development-cycle/overview/deployment/pipeline-deployment-status).
{% endhint %}

## Reimplantando um pipeline (fazendo o redeploy)

Depois de criar e implantar um fluxo de pipeline, pode ser necessário reimplantar. Isso pode acontecer, por exemplo, quando um aviso aparece no card do pipeline, indicando que a implantação atual não é mais válida.

Para reimplantar um pipeline:

1. Vá até a página **Run** e localize o pipeline que deseja reimplantar.
2. Clique nos três pontos e selecione **Reimplantar** (Redeploy). Os detalhes da implantação existente são exibidos, incluindo o projeto, a instância (para pipelines multi-instância) e as configurações previamente definidas.
3. Atualize as opções que deseja alterar, como:
   * Tamanho do pipeline
   * Número de execuções concorrentes
   * Número de réplicas
4. Clique em **Reimplantar**.

### Comportamento da reimplantação (redeployment)

Durante o redeployment na Digibee, a instância existente do pipeline é removida antes que uma nova seja criada.

Quando o pipeline possui uma **única réplica**, o impacto na disponibilidade é maior e uma breve indisponibilidade pode ocorrer durante a substituição. Quando há **múltiplas réplicas**, o impacto é reduzido, pois novas instâncias são iniciadas enquanto outras ainda estão em execução.

Se o runtime estiver indisponível no momento do redeployment, nenhuma nova réplica poderá ser alocada e o pipeline permanecerá offline até que o runtime se recupere. Sempre verifique o status do runtime antes de iniciar um redeployment e agende redeployments fora dos períodos críticos de execução.

## Problemas de implantação (deploy)

Ao implantar ou reimplantar um pipeline, você pode encontrar erros que impedem a conclusão da ação. Para obter orientações, consulte nossa seção dedicada a [**Problemas de Implantação (Deploy)**](https://app.gitbook.com/s/3ANg0NQQeslB7Og5K7Ah/deployment-issues) na aba [**Problem-Solving**](https://app.gitbook.com/o/5am26mhRi928xnprkZha/s/3ANg0NQQeslB7Og5K7Ah/). Consulte essa seção sempre que ocorrer um erro.