Pipeline Metrics

Acompanhe os gráficos de performance de seus pipelines.

Para acessar a página Pipeline Metrics, você deve pertencer a um grupo atribuído à função de metrics viewer, como o grupo padrão de suporte.

Na página Pipeline Metrics, você pode analisar gráficos sobre o desempenho dos pipelines publicados.

A Digibee Platform oferece dois filtros de status de pipeline:

• Ativos: Exibe apenas os pipelines ativos.

• Todos: Exibe todos os pipelines, incluindo os que ainda não foram publicados.

Visualizando gráficos

Siga as etapas abaixo para visualizar os gráficos de métricas de pipeline:

1. Selecione o ambiente no canto superior esquerdo. A página é atualizada para refletir o ambiente selecionado.

2. Selecione o status no menu dropdown à esquerda: Active ou All.

3. No menu dropdown ao lado, pesquise e selecione o pipeline desejado.

4. Escolha um período de relatório. A plataforma exibe o intervalo de 15 minutos por padrão. Você pode alterá-lo para 1 hora, 6 horas, 1 dia, 7 dias, 30 dias, ou definir um intervalo de tempo personalizado.

Para saber mais sobre deployment size, execuções simultâneas e réplicas, consulte a documentação de implantações.

Tipos de gráficos

Invocações de trigger x Execuções de pipeline x Erros

Este gráfico combina três métricas:

• Invocações de trigger: Número de vezes que o pipeline foi acionado.

• Execuções do pipeline: Número de vezes que o pipeline foi efetivamente executado.

• Erros: Número de vezes que execuções resultaram em falhas.

Use este gráfico para identificar discrepâncias entre o número de vezes que o pipeline foi acionado, o número de vezes que foi executado e quantas dessas execuções falharam.

Mensagens de pipeline na fila x Mensagens em andamento

Este gráfico exibe o número de mensagens na fila em comparação com o número de execuções simultâneas em andamento.

Use-o para identificar atrasos no processamento, que podem ocorrer quando o número de réplicas não é suficiente para acompanhar a demanda dos consumidores.

Mensagens de pipeline na fila x Mensagens em andamento

Este gráfico exibe o tempo que o sistema leva para processar uma mensagem, considerando o tempo de invocação do trigger, o tempo na fila de requisições e o tempo de processamento, em relação ao número de réplicas em execução no período selecionado.

Use essas métricas para configurar réplicas de autoscaling e aumentar a capacidade apenas quando necessário, melhorando a eficiência do fluxo de trabalho e mantendo os tempos de resposta totais ideais para suas integrações.

Tempo total de resposta x Tempo de resposta do pipeline

Este gráfico compara o tempo de processamento do pipeline (pipeline response time) com o tempo de resposta total do pipeline, que inclui o tempo de invocação do trigger e o tempo gasto na fila de requisições.

Use-o como ferramenta de diagnóstico para identificar se o principal fator de latência total de uma mensagem é o tempo de processamento do pipeline ou o tempo na fila, ambos passíveis de influência pela configuração de deployment.

Tempo de fila de requisição

Este gráfico exibe o tempo médio que uma requisição permanece na fila (RabbitMQ) antes de ser processada pelo pipeline, facilitando a visualização da latência da fila.

Consumo de memória do pipeline x Tamanho das mensagens do pipeline

Este gráfico ilustra o uso mínimo, médio e máximo de memória do pipeline em relação aos tamanhos das mensagens de requisição e resposta.

Consumo de CPU do pipeline

Este gráfico exibe o percentual mínimo, médio e máximo de uso de CPU para cada réplica do pipeline, com base no deployment size escolhido.

Use-o para avaliar se o tamanho de pipeline selecionado durante o deployment é adequado, uma vez que um uso elevado de CPU pode resultar em processamento mais lento.

Principais responsáveis pela latência dos conectores

Este gráfico exibe a latência dos conectores nos seus pipelines, representando o tempo que cada etapa levou durante a execução do pipeline.