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# Execuções

Acompanhe as execuções de pipelines, revise seus logs e reexecute pipelines na aba Execuções da Digibee Integration Platform.

Uma execução é o registro do que aconteceu dentro de um pipeline, desde o momento em que o input passou pelo trigger até ser processado pelo último conector. Na aba **Execuções**, na área Monitor, você pode acompanhar as execuções dos pipelines e seus históricos de log, além de reexecutar pipelines.

{% hint style="info" %}
Esta aba era chamada "Execuções concluídas" até agosto de 2025.
{% endhint %}

### **Seleção de ambiente**

Selecione o ambiente desejado no canto superior esquerdo da página. Ao selecionar um ambiente, a página é atualizada para exibir os dados relacionados aos pipelines desse ambiente. Cada ambiente possui uma cor distinta para facilitar a identificação.

### **Campos de pesquisa**

Use os campos abaixo para filtrar as execuções de pipelines. A lista de resultados exibe as execuções que correspondem aos critérios selecionados.

{% hint style="info" %}
Você também pode executar a pesquisa usando **Ctrl+Enter** (Windows) ou **Cmd+Enter** (macOS).
{% endhint %}

| Campo                 | Descrição                                                                                                                                                                                                               |
| --------------------- | ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- |
| **Pipeline**          | O nome do pipeline.                                                                                                                                                                                                     |
| **Versão**            | O número da versão do pipeline.                                                                                                                                                                                         |
| **Chave de execução** | O identificador único de uma execução de pipeline.                                                                                                                                                                      |
| **Payload**           | O input ou output do pipeline no formato JSON. Utiliza a sintaxe Elasticsearch Simple Query String para pesquisar dentro do conteúdo JSON.                                                                              |
| **Origem**            | A origem da execução. Quando um trigger inicia a execução do pipeline, este campo exibe o nome do trigger, como `scheduler`. Quando executado diretamente pelo Painel de Execução do pipeline, este campo exibe `test`. |
| **Código de erro**    | O código de erro da execução, baseado no HTTP status code.                                                                                                                                                              |

#### **Pesquisa por payload**

Para garantir resultados precisos, escape os caracteres ao pesquisar por pares chave-valor exatos.

**Exemplo:**

```
\"channelId\": \"63\" + \"method\": \"POST\"
```

Siga estas diretrizes ao escrever queries de payload:

1. Escape as aspas (`\"`) para corresponder a pares chave-valor exatos no payload JSON.
2. Use o operador de adição (`+`) para aplicar um AND lógico entre as condições.
3. Escape o conteúdo JSON para evitar que caracteres especiais, como `:`, sejam interpretados como operadores de query.

{% hint style="info" %}
Saiba mais sobre a [sintaxe Simple Query String](https://www.elastic.co/docs/reference/query-languages/query-dsl/query-dsl-simple-query-string-query#simple-query-string-syntax).
{% endhint %}

#### **Filtros adicionais**

Além dos campos acima, a página oferece filtros rápidos sempre visíveis:

* **Qualquer mensagem**: Exibe execuções de todos os tipos de mensagem por padrão. Refine os resultados selecionando:
  * **Resposta**: Apenas execuções bem-sucedidas.
  * **Erro**: Apenas execuções interrompidas.
* **Últimos 5 minutos | 15 minutos | 1 hora | 1 dia | Personalizado**: Exibe execuções dos últimos 5 minutos por padrão. Altere o intervalo de tempo para 15 minutos, 1 hora, 1 dia, ou defina um intervalo personalizado.

### **Tabela de execuções**

A tabela de execuções exibe os dados de execução dos pipelines selecionados no período escolhido.

Ela inclui:

* Timestamp
* Tipo de mensagem
* Tempo decorrido
* Origem
* Nome do pipeline
* Chave de execução

{% hint style="info" %}
Por padrão, as execuções são ordenadas por timestamp, começando pela mais recente. Clique no cabeçalho da coluna **Tempo decorrido** para ordenar por tempo decorrido, em ordem crescente ou decrescente. Essa ordenação se aplica a todo o histórico de pesquisa, não apenas às execuções carregadas na tela.
{% endhint %}

Clique no **ícone de três pontos** para abrir o menu de ações:

* **Ver execução**: Abre a execução em um painel lateral para inspeção.
* **Re-executar**: Abre um painel lateral com um campo de payload para reexecutar o pipeline.
* **Baixar logs**: Baixa os logs da execução em um arquivo CSV contendo `timestamp`, `realm`, `pipelineKey`, `pipelineName`, `logLevel` e `logMessage`. O separador padrão é ponto e vírgula (;), mas você pode escolher outro caractere.
* **Abrir pipeline**: Abre o pipeline em que a execução ocorreu.

### **Detalhes da execução**

Para visualizar informações detalhadas sobre uma execução de pipeline, clique no ícone de três pontos na execução selecionada. O painel de detalhes da execução inclui:

* **Chave de execução do pipeline**: Identificador único da execução do pipeline.
* **Mensagem da requisição**: Payload JSON enviado durante a execução do pipeline. Quando a execução é iniciada pelo Painel de Execução do pipeline, esse payload é o `flowSpec`: um objeto JSON que contém todas as configurações do pipeline.
* **Mensagem da resposta**: Output JSON retornado pelo pipeline.
* **Logs de execução**: Logs gerados durante a execução. Clique no ícone de olho para visualizar uma mensagem de log. Você pode copiar a mensagem ou formatar o JSON diretamente nessa visualização.
* **Mensagens de execução**: Dados transmitidos pelo pipeline. Cada componente (conectores, triggers, globals, entre outros) recebe, manipula e exporta uma mensagem.

#### **Erros de timeout**

Se a requisição falhar por timeout, o pipeline retorna uma mensagem de erro de execução:

```json
{
  "statusCode": 504,
  "message": "The message expired on queue and was not processed by the pipeline."
}
```

#### **Limites de exibição de payload**

Em alguns casos, a Digibee Integration Platform apresenta payloads truncados de acordo com os seguintes critérios:

| Tamanho do payload   | Exibição                                  |
| -------------------- | ----------------------------------------- |
| Menor que 32 KB      | Exibição completa                         |
| Entre 32 KB e 320 KB | Exibição parcial                          |
| Maior que 320 KB     | Truncada, com o aviso `@@DGB_TRUNCATED@@` |


---

# Agent Instructions
This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com.

## Querying This Documentation
If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter, and the optional `goal` query parameter:

```
GET https://docs.digibee.com/documentation/developer-guide/pt-br/development-cycle/dashboards/completed-executions.md?ask=<question>&goal=<endgoal>
```

`ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language.
`goal` is optional and describes the broader end goal you are ultimately trying to accomplish on behalf of the user. GitBook uses it to tailor the answer towards what is most useful for that goal.

The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.
