Previous Steps Access

Aprenda a usar o Previous Steps Access para referenciar dados do fluxo.

Para usar o Previous Steps Access, certifique-se de que está utilizando a versão mais recente do Pipeline Engine. Atualize e reimplante seus pipelines para ativar o recurso.

A funcionalidade de Previous Steps Access permite referenciar dados de uma etapa anterior (conector ou cápsula) nas etapas subsequentes do fluxo, utilizando expressões Double Braces. Com ela, você pode acessar os payloads diretamente usando aliases personalizados que se alinham às necessidades do seu pipeline.

Isso reduz o esforço necessário para o gerenciamento manual de dados e diminui a necessidade de utilizar o conector Session Management.

Como funciona

Ao configurar um conector, você pode definir um Alias. Isso permite referenciar os dados em conectores subsequentes que suportam expressões Double Braces. Veja abaixo um exemplo usando o conector JWT V2:

Regras de nomenclatura para o Previous Steps Access

O nome definido para o Alias, para ser referenciado corretamente, deve:

• Utilizar apenas caracteres alfanuméricos e hífens.

• Utilizar apenas letras minúsculas.

• Iniciar com uma letra.

• Finalizar com um caractere alfanumérico.

• Conter no máximo 30 caracteres.

Sugestão: Nome do conector + identificação numérica. Exemplo: csv-to-json-v1-3

Como usar o Previous Steps Access

Criando o Alias

1. Abra o Canvas para criar um novo pipeline. Você também pode modificar um pipeline existente, se preferir.

2. Clique no conector cuja saída você deseja referenciar nos próximos passos.

3. Dê um nome ao seu Alias.

4. Preencha as demais configurações do conector normalmente.

5. Clique em Confirmar.

Referenciando o Alias

1. Selecione o conector que irá consumir a saída salva por meio do Previous Steps Access.

2. Preencha as configurações do conector normalmente.

3. Cole o nome do Double Brace Alias que você criou usando a sintaxe {{ step.step-alias}}. Por exemplo: {{ step.csv-to-json-v1-3 }} , com csv-to-json-v1-3 representando o step-alias.

4. Clique em Salvar.

5. Execute o pipeline utilizando o Painel de Execução.